gfmdvm
Подборка нейросетей для написания и работы с кодом
LAREK24.COM
189
Нейросети уже активно используются для создания креативов (по крайней мере, исходников для них), а также, берут на себя ряд других задач и упрощают жизнь арбитражникам. Однако помимо дизайнерских обязанностей, нынешние ИИ могут снять с вас и некоторые типовые задачи по работе с кодом.
В сегодняшней статье приведем подборку нейросетей для работы с кодом и расскажем, почему их всё ещё недостаточно.
Содержание
Documatic
Documatic — это искусственный интеллект, который может создавать документацию к коду. Если вы хотите проанализировать написанное и найти уязвимости, то этот ИИ нарисует карту зависимостей.
Сервис создаёт документацию, основываясь на структуре кода и комментариях разработчика. В него встроен поисковик, который поможет пользователям находить ответы на вопросы и объяснять, как работает код или его отдельные части.
С помощью Documatic можно:
– создавать документацию к коду с нуля или улучшать уже существующую;
– понимать, как работает код или отдельные его элементы;
– визуализировать карту зависимостей;
– отвечать на вопросы программистов.
Ознакомиться с возможностями нейросети можно бесплатно. Чтобы получить доступ к платным тарифам, необходимо проконсультироваться с представителем разработчика.
Adrenaline
Adrenaline — это нейросеть, интегрированная в редактор кода, основанная на платформе OpenAI Codex. Данный сервис создан для поиска и исправления ошибок в коде. Если ИИ обнаружит недочеты, он не только предложит варианты решения, но и подробно объяснит, почему возникла проблема. Если вы хотите освоить программирование без помощи наставника, то Adrenaline станет вашим надежным помощником.
В нейросеть встроен чат, что позволяет получать советы и рекомендации от ИИ, не отходя от экрана. Если у вас есть сомнения в компетенции Adrenaline, вы можете ознакомиться с исходным кодом — разработчики не стали его скрывать.
Нейросеть поддерживает 22 языка программирования и адаптируется к индивидуальным предпочтениям пользователя.
Основные функции Adrenaline:
– Исправление и объяснение ошибок;
– Запуск внешнего кода во внутреннем редакторе;
– Предложение нескольких вариантов исправления.
Copilot
Copilot — это нейросеть, разработанная компанией Microsoft и интегрированная с IT-хранилищем GitHub. В основе этого сервиса лежит языковая модель OpenAI Codex, которая в процессе обучения была обработана миллиардами строк кода.
Искусственный интеллект Copilot, созданный компанией GitHub, предлагает разработчикам до 10 вариантов решения задач, опираясь на обширную базу данных GitHub.
Copilot способен понимать русский язык, однако не всегда может сразу распознать ваш запрос. Если ИИ не может обработать вашу просьбу, попробуйте повторить её на английском языке.
Работа с кодом недоступна в браузерной версии. Чтобы воспользоваться Copilot для решения IT-задач, необходимо скачать десктопную версию на GitHub. Утилита интегрируется с четырьмя популярными редакторами кода: VS Code, Neovim, Visual Studio и JetBrains IDEs.
GitHub Copilot предлагает те же возможности, что и junior-программисты:
– Дополняет код, учитывая контекст программы.
– Генерирует фрагменты кода через текстовые подсказки.
– Оптимизирует и структурирует написанное.
– Осуществляет отбор информации и баз данных.
– Переводит код с одного языка на другой.
– Находит и исправляет ошибки.
Сервис доступен на трёх платформах: Windows, Linux и MacOS. В будущем разработчики планируют выпустить мобильную версию нейросети.
Snyk Code
Snyk Code — это плагин, который можно интегрировать в любой внешний редактор кода. Он основан на нейросети, разработанной для поиска уязвимостей в исходном коде, а также в сторонних библиотеках и фреймворках, которые могут быть подвержены различным атакам. Благодаря этому плагину больше не нужно тратить время на ручную проверку.
Плагин Snyk Code выделяется своей гибкостью среди других подобных решений: его можно интегрировать с четырьмя популярными редакторами кода.
Tabnine
Tabnine — плагин, который встраивается во внешний редактор кода. Фишка этого сервиса в умении подстраиваться под стиль и задачи юзера. Нейросеть запоминает привычки и имитирует поведение конкретного разработчика.
Если вы программист и работаете с несколькими языками, то Tabnine станет вашим незаменимым помощником. Этот инструмент поддерживает 22 языка, поэтому вы сможете легко переключаться между ними. Благодаря интеграции с 15 программами, вам не нужно будет привыкать к другому редактору кода.
С Tabnine вы сможете:
– Дополнять код, используя готовые фрагменты и ваши привычные методы;
– Создавать код с нуля, используя текстовый редактор;
– Организовывать и оптимизировать написанное;
– Проверять код на наличие ошибок.
ChatGPT
И всем известный, всё умеющий ChatGPT. Помимо всех остальных задач, не секрет для его пользователей, что он способен помочь и с написанием кода.
ChatGPT — это чат-бот, созданный компанией Open AI. Его возможности ограничены только воображением программистов. ИИ способен:
– писать документацию к коду;
– находить и объяснять ошибки;
– генерировать фрагменты кода;
– отвечать на вопросы, интересующие программистов;
– проверять написанное на соответствие стандартам;
– искать уязвимости в системах.
Общаться с ботом можно на русском языке. Он запоминает вопросы, которые ему задавали, и, отвечая, учитывает контекст диалога. Работать с ИИ можно как в браузере, так и с неофициальными плагинами, которые можно установить в редактор кода.
Почему ИИ всё еще недостаточно?
Нейросети — это настоящий помощник для каждого программиста. Опытным разработчикам не стоит тратить время на написание простых кодов вручную. Составление технического задания для нейросети занимает гораздо меньше времени.
Неопытным программистам тоже не стоит обходить стороной ИИ. Джуны, или младшие разработчики, часто сталкиваются с не самой приятной работой: составление таблиц, выборки и так далее. Вместо того чтобы тратить время на поиск в интернете или отвлекать старших коллег, они могут сформулировать понятное ТЗ для нейросети, загрузить данные и получить ответ от ИИ.
Однако важно помнить, что нейросеть — это всего лишь помощник, а не замена программисту. За работой ИИ всегда нужно следить и перепроверять результаты. Если разработчик не умеет тестировать код и отличать хорошее от плохого, нейросеть не сможет ему помочь. Без базовых знаний в программировании не обойтись.
Выводы
Нейросети — это не конкуренты, а помощники и учителя. Искусственный интеллект способен конкурировать с начинающими программистами, но не с опытными специалистами. На данный момент нет оснований полагать, что нейросети полностью заменят профессиональных программистов.
Тем не менее, специалист, который не использует возможности ИИ, будет отставать от своих более продвинутых коллег по скорости и качеству работы. Возможно, в ближайшем будущем опыт работы с нейросетями станет одним из ключевых факторов при трудоустройстве.
А узнать больше об арбитраже,
вы можете подписавшись на наши медиа
Школа Арбитража трафика | thecreo-school.com
Youtube – https://www.youtube.com/@kabankin
Блог Моего Друга – @kaban_thecreoru | insta
Аккаунты https://t.me/thecreoru
Креативы https://t.me/the_creative_off
Подписаться на остальные проекты
d8m1z3
Оставить комментарий
